为什么要设立学区房，什么是学区房

本文目录一览

1，什么是学区房
2，买学区房是目的什么
3，学区房有很多人买学区房学区房是做什么使用的他的特色和用途是什
4，什么是学区房
5，为什么大家都要买学区房
6，网站数据库查询如何优化才能达到最佳速度

1，什么是学区房

婚房的结婚要用或已用过的房子;三口之家住房是指父母及一个孩子三口人所住的房子;学区房指学校招生划定某一区域内学生为招生对象,这些所要招生的学生一般不需出所谓的赞助费,而这一区域内的房子就是学区房;养老住房指为了照顾老人而建立的住房.

什么是学区房

2，买学区房是目的什么

不是优先录取，是没有学区房根本不会被录取，除非托人花钱，何况买了过两年卖掉还能赚一笔。

买学区房是目的什么

3，学区房有很多人买学区房学区房是做什么使用的他的特色和用途是什

很简单，说是就别人而言的，做时，落实到自身时就没那么潇洒了。能捞的利益还是要捞就好像对别人说吸烟有害健康，自己仍大吸特吸。对别人对自己，很多人都是两个标准，美国就是典型

学区房有很多人买学区房学区房是做什么使用的他的特色和用途是什

4，什么是学区房

什么是学区房好学校所在的区就是学区，买那个区的房子就是学区房，一般学区房比不在学区的房子贵（普通学校所在的区不能叫学区房），因为现在小孩入学都是就近入学，你在哪个区就上哪个区的小学，而且一般说的学区都是指升学率很高很好的学校

5，为什么大家都要买学区房

最深层的原因，还是因为好的学校会有好的师资力量，这样孩子相对来说，会受到更好的教育，不输在起跑线上。

如果家附近的学校是中等偏上。就没必要非去特别好的但如果学校很差。反正要买就买个学区的。有人认为读书是男孩唯一的出路。所以我周围买学区房的多是男孩家长。当然女孩也会多花钱。但是花在的地方不同不是每个人都有关系的。而且以后跨区越来越难。有人说可以让孩子以后出国。但是大学四年的费用是很高的可能我家是女孩吧。我觉得我不会去选学区。但是我认为东西城的普通小学能争取还是会争取的。朝阳好的中学太少。竞争压力太大在好学校孩子读书中等就行。但不好的学校就得很优秀这样太累了。当然如果能拖关系那是最好的。

买了学区房，就不用担心学校的问题啦! 现在好的学校名额很紧张的，出钱或者找关系什么的都不一定可以进，所以就有很多家长去买孩子需要上的那个学校的学区房，这样就不用太担心名额问题了！

6，网站数据库查询如何优化才能达到最佳速度

建议你这样试试看：1. 用多少数据就取多少数据原则2. 减少连表查询3. 给数据库经常查询的表加索引4. 优化数据库结构，减少不必要的查询5. 经常使用不经常更新的数据缓存起来这样做的好处：优化数据库查询对于提高网站打开速度、减轻服务器压力非常重要。注意事项：1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描2、写数据语句时尽可能减少表的全局扫描3、不要在条件判断时进行算数运算4、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择5 论索引技巧

1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用ibm最先提出的isam索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。●使用系统工具。如informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：select ＊ from orders where (customer_num=104 and order_num>1001) or order_num=1008虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：select ＊ from orders where customer_num=104 and order_num>1001unionselect ＊ from orders where order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询。 4．避免相关子查询一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。5．避免困难的正规表达式matches和like关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：select ＊ from customer where zipcode like “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为select ＊ from customer where zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。另外，还要避免非开始的子串。例如语句：select ＊ from customer where zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。 6．使用临时表加速查询把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：select cust.name，rcvbles.balance，……other columns from cust，rcvbles where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id and rcvblls.balance>0 and cust.postcode>“98000” order by cust.name 如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序： select cust.name，rcvbles.balance，……other columns from cust，rcvbles where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id and rcvblls.balance>0 order by cust.name into temp cust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询：select ＊ from cust_with_balance where postcode>“98000” 临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘i/o，所以查询工作量可以得到大幅减少。注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。7．用排序来取代非顺序存取非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。sql语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。（由速拍学区房提供）